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데이터 엔지니어링과 AI 분야로 커리어를 확장하려는 분들이라면 Databricks 자격증을 한 번쯤은 고민하게 됩니다. Databricks 자격증은 단순히 특정 툴 사용법을 묻는 시험이 아니라, Lakehouse 아키텍처 기반의 데이터 처리·분석·AI 활용 전반을 이해하고 있는지를 검증하는 데 초점이 맞춰져 있습니다. 이 글에서는 Databricks 자격증을 처음 접하는 분들도 빠르게 전체 구조를 파악할 수 있도록 정리합니다. Databricks 자격증 왜 중요한가 Databricks가 … Read more

GEO란 Generative Engine Optimization(생성형 엔진 최적화)의 약자입니다. 한 문장으로 정리하면, ChatGPT·Perplexity·Google의 AI 요약(예: AI Overviews)·Microsoft Copilot 같은 “생성형 답변 엔진”이 내 콘텐츠를 이해하고, 요약/인용/추천하도록 만드는 최적화 전략입니다. 검색 결과의 “순위”를 올리는 SEO와 달리, GEO란 AI가 만들어주는 ‘답변’ 속에 내 브랜드/콘텐츠가 ‘근거’로 들어가거나 인용되는 것이 핵심 목표입니다. 1) GEO가 뜨는 이유: 검색이 “링크”에서 “답변”으로 이동 중 … Read more

FDE가 되려면 어떤 역량이 필요할까요? AI와 데이터 기술이 고도화되면서 기업들은 더 이상 “무엇을 도입할 것인가”보다 “어떻게 현장에 안착시킬 것인가”를 더 크게 고민하고 있습니다. 이 변화의 중심에 있는 역할이 바로 Forward Deployed Engineer(FDE)입니다. 이 글에서는 다음 세 가지 질문을 하나의 흐름으로 깊이 있게 다룹니다. FDE가 되려면 어떤 역량이 필요한가? 전략 컨설팅 이후, 왜 FDE가 반드시 필요해지는 … Read more

팔란티어 FDE에 대한 관심이 높아지고 있는데요, AI와 데이터 기술이 기업의 핵심 경쟁력이 된 오늘날, 단순히 기술을 잘 만드는 것만으로는 충분하지 않습니다. 기술이 실제 현장에서 쓰이고, 조직의 의사결정과 업무 방식을 바꾸며, 성과로 이어져야 비로소 성공이라고 할 수 있습니다. 이러한 문제의식 속에서 등장한 개념이 바로 Forward Deployed Engineer(FDE)이며, 이 일하는 방식은 팔란티어(Palantir)에서 본격적으로 정립되었습니다. 이 글에서는 Forward … Read more

AI와 데이터 기술은 이제 금융사와 대기업(엔터프라이즈) 조직의 핵심 인프라가 되었습니다. 하지만 여전히 많은 조직이 “AI를 도입했지만 성과가 없다”, “PoC는 성공했는데 현업은 쓰지 않는다”는 문제를 반복합니다. 이 지점에서 포워드 디플로이드 엔지니어(FDE, Forward Deployed Engineer)의 역할은 단순한 기술 지원을 넘어, 조직과 기술을 실제로 연결하는 실행 장치로 작동합니다. 이 글에서는 금융·엔터프라이즈 환경에서 포워드 디플로이드 엔지니어가 실제로 어떻게 일하는지, … Read more

AI와 데이터 기술이 고도화될수록 기업들은 더 많은 기술을 도입하고 있습니다. 그러나 역설적으로 “기술은 있는데 성과는 없는” 상황을 겪는 조직도 늘어나고 있습니다. 이 간극의 한가운데에서 등장한 역할이 바로 포워드 디플로이드 엔지니어(FDE, Forward Deployed Engineer)입니다. 이 글에서는 FDE의 개념을 단순 정의 수준이 아니라, 왜 등장했는지, 전통적인 개발자와 무엇이 구조적으로 다른지, AI·AX 시대에 왜 필수가 되고 있는지까지 깊이 … Read more

2026년은 기술 혁신이 가속화되는 해가 될 것입니다. 인공지능(AI), 블록체인, 클라우드, 로보틱스, 양자컴퓨팅 등 다양한 기술이 동시에 발전하며 산업 구조와 비즈니스 패러다임을 바꾸고 있습니다. 이번 글에서는 “2026년 기술 트렌드”라는 포커스 키워드로, 기업과 개인이 반드시 주목해야 할 핵심 기술과 시장 흐름을 SEO 최적화 관점에서 자세히 분석하겠습니다. 2026년 기술 트렌드의 핵심 키워드 2026년을 이끌 기술의 공통점은 지능화, 자동화, … Read more

2026년 AI는 ‘도구’의 단계를 넘어 ‘동료’로 진화하는 해가 될 것입니다. 대형 언어모델(LLM, Large Language Model)의 발전과 함께, AI는 단순히 질문에 답하는 수준을 넘어 스스로 사고하고, 판단하며, 행동하는 에이전트(Agent)로 변화하고 있습니다. 이번 글에서는 인공지능 에이전트가 주도할 2026년 AI 기술 트렌드를 중심으로, 그 개념, 기술적 기반, 주요 산업 적용 사례, 그리고 미래 전망을 SEO 최적화 관점에서 상세히 … Read more

ReAct 패턴은 최근 인공지능 연구에서 가장 주목받는 패러다임 중 하나입니다. 이 개념은 대형 언어모델(LLM, Large Language Model)이 단순히 문장을 생성하는 수준을 넘어, ‘Reasoning(추론)’과 ‘Acting(행동)’을 결합하여 스스로 문제를 해결하는 구조를 의미합니다. ChatGPT, Claude, Gemini 등의 고도화된 모델들이 점점 사람처럼 사고하고 행동하는 이유가 바로 이 ReAct 덕분입니다. 이번 글에서는 ReAct 개념, 동작 원리, 실제 활용 사례, 그리고 … Read more

소프트웨어 및 AI 시스템 품질을 종합적으로 파악하고 관리하는 데 있어 국제 표준인 ISO/IEC 25010이 제공하는 8개의 품질 특성 주특성은 매우 유용한 가이드라인입니다. 여기에 최근 AI 시스템의 특수성을 반영해 AI 특화 부특성을 추가하면, AI서비스 기획·운영·평가 시 더욱 정교하게 품질을 설계하고 점검할 수 있습니다. 이번 글에서는 각 주특성의 정의와 함께, 해당 주특성 아래 속하는 부특성들(ISO/IEC 25010의 부특성 … Read more