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Databricks Data Engineer Associate 자격증은 단순한 스펙이 아니라, AI·분석·서비스 운영을 실제로 굴리는 데이터 엔지니어링 역량을 “플랫폼 관점”에서 증명하는 수단입니다. 특히 기업들이 레이크하우스/데이터 인텔리전스 플랫폼 기반으로 데이터 파이프라인을 표준화하면서, Databricks Data Engineer Associate 자격증은 ETL/ELT, Delta Lake, 운영 자동화, 거버넌스까지 한 번에 검증할 수 있는 대표 자격으로 자리 잡았습니다. 아래에서는 AI 전문가 관점에서 왜 지금 Databricks … Read more

Databricks Data Engineer Associate는 단순히 Spark 문법이나 기능을 묻는 시험이 아닙니다. 이 시험의 본질은 “데이터 엔지니어링 전반을 구조적으로 이해하고 있는가”, 그리고 “Databricks Lakehouse 환경에서 데이터를 어떻게 설계·운영할 것인가”를 검증하는 데 있습니다. 이 글에서는 실제 시험 범위 전체 구조, 영역별 출제 의도와 핵심 개념, 자주 나오는 함정 포인트, 효율적인 학습 우선순위 까지 상세하게 정리합니다. Databricks Data … Read more

데이터 엔지니어링과 AI 분야로 커리어를 확장하려는 분들이라면 Databricks 자격증을 한 번쯤은 고민하게 됩니다. Databricks 자격증은 단순히 특정 툴 사용법을 묻는 시험이 아니라, Lakehouse 아키텍처 기반의 데이터 처리·분석·AI 활용 전반을 이해하고 있는지를 검증하는 데 초점이 맞춰져 있습니다. 이 글에서는 Databricks 자격증을 처음 접하는 분들도 빠르게 전체 구조를 파악할 수 있도록 정리합니다. Databricks 자격증 왜 중요한가 Databricks가 … Read more

GEO란 Generative Engine Optimization(생성형 엔진 최적화)의 약자입니다. 한 문장으로 정리하면, ChatGPT·Perplexity·Google의 AI 요약(예: AI Overviews)·Microsoft Copilot 같은 “생성형 답변 엔진”이 내 콘텐츠를 이해하고, 요약/인용/추천하도록 만드는 최적화 전략입니다. 검색 결과의 “순위”를 올리는 SEO와 달리, GEO란 AI가 만들어주는 ‘답변’ 속에 내 브랜드/콘텐츠가 ‘근거’로 들어가거나 인용되는 것이 핵심 목표입니다. 1) GEO가 뜨는 이유: 검색이 “링크”에서 “답변”으로 이동 중 … Read more

FDE가 되려면 어떤 역량이 필요할까요? AI와 데이터 기술이 고도화되면서 기업들은 더 이상 “무엇을 도입할 것인가”보다 “어떻게 현장에 안착시킬 것인가”를 더 크게 고민하고 있습니다. 이 변화의 중심에 있는 역할이 바로 Forward Deployed Engineer(FDE)입니다. 이 글에서는 다음 세 가지 질문을 하나의 흐름으로 깊이 있게 다룹니다. FDE가 되려면 어떤 역량이 필요한가? 전략 컨설팅 이후, 왜 FDE가 반드시 필요해지는 … Read more

팔란티어 FDE에 대한 관심이 높아지고 있는데요, AI와 데이터 기술이 기업의 핵심 경쟁력이 된 오늘날, 단순히 기술을 잘 만드는 것만으로는 충분하지 않습니다. 기술이 실제 현장에서 쓰이고, 조직의 의사결정과 업무 방식을 바꾸며, 성과로 이어져야 비로소 성공이라고 할 수 있습니다. 이러한 문제의식 속에서 등장한 개념이 바로 Forward Deployed Engineer(FDE)이며, 이 일하는 방식은 팔란티어(Palantir)에서 본격적으로 정립되었습니다. 이 글에서는 Forward … Read more

AI와 데이터 기술은 이제 금융사와 대기업(엔터프라이즈) 조직의 핵심 인프라가 되었습니다. 하지만 여전히 많은 조직이 “AI를 도입했지만 성과가 없다”, “PoC는 성공했는데 현업은 쓰지 않는다”는 문제를 반복합니다. 이 지점에서 포워드 디플로이드 엔지니어(FDE, Forward Deployed Engineer)의 역할은 단순한 기술 지원을 넘어, 조직과 기술을 실제로 연결하는 실행 장치로 작동합니다. 이 글에서는 금융·엔터프라이즈 환경에서 포워드 디플로이드 엔지니어가 실제로 어떻게 일하는지, … Read more

AI와 데이터 기술이 고도화될수록 기업들은 더 많은 기술을 도입하고 있습니다. 그러나 역설적으로 “기술은 있는데 성과는 없는” 상황을 겪는 조직도 늘어나고 있습니다. 이 간극의 한가운데에서 등장한 역할이 바로 포워드 디플로이드 엔지니어(FDE, Forward Deployed Engineer)입니다. 이 글에서는 FDE의 개념을 단순 정의 수준이 아니라, 왜 등장했는지, 전통적인 개발자와 무엇이 구조적으로 다른지, AI·AX 시대에 왜 필수가 되고 있는지까지 깊이 … Read more

2026년은 기술 혁신이 가속화되는 해가 될 것입니다. 인공지능(AI), 블록체인, 클라우드, 로보틱스, 양자컴퓨팅 등 다양한 기술이 동시에 발전하며 산업 구조와 비즈니스 패러다임을 바꾸고 있습니다. 이번 글에서는 “2026년 기술 트렌드”라는 포커스 키워드로, 기업과 개인이 반드시 주목해야 할 핵심 기술과 시장 흐름을 SEO 최적화 관점에서 자세히 분석하겠습니다. 2026년 기술 트렌드의 핵심 키워드 2026년을 이끌 기술의 공통점은 지능화, 자동화, … Read more

2026년 AI는 ‘도구’의 단계를 넘어 ‘동료’로 진화하는 해가 될 것입니다. 대형 언어모델(LLM, Large Language Model)의 발전과 함께, AI는 단순히 질문에 답하는 수준을 넘어 스스로 사고하고, 판단하며, 행동하는 에이전트(Agent)로 변화하고 있습니다. 이번 글에서는 인공지능 에이전트가 주도할 2026년 AI 기술 트렌드를 중심으로, 그 개념, 기술적 기반, 주요 산업 적용 사례, 그리고 미래 전망을 SEO 최적화 관점에서 상세히 … Read more