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ReAct 패턴은 최근 인공지능 연구에서 가장 주목받는 패러다임 중 하나입니다. 이 개념은 대형 언어모델(LLM, Large Language Model)이 단순히 문장을 생성하는 수준을 넘어, ‘Reasoning(추론)’과 ‘Acting(행동)’을 결합하여 스스로 문제를 해결하는 구조를 의미합니다. ChatGPT, Claude, Gemini 등의 고도화된 모델들이 점점 사람처럼 사고하고 행동하는 이유가 바로 이 ReAct 덕분입니다. 이번 글에서는 ReAct 개념, 동작 원리, 실제 활용 사례, 그리고 … Read more

소프트웨어 및 AI 시스템 품질을 종합적으로 파악하고 관리하는 데 있어 국제 표준인 ISO/IEC 25010이 제공하는 8개의 품질 특성 주특성은 매우 유용한 가이드라인입니다. 여기에 최근 AI 시스템의 특수성을 반영해 AI 특화 부특성을 추가하면, AI서비스 기획·운영·평가 시 더욱 정교하게 품질을 설계하고 점검할 수 있습니다. 이번 글에서는 각 주특성의 정의와 함께, 해당 주특성 아래 속하는 부특성들(ISO/IEC 25010의 부특성 … Read more

팔란티어 전망에 대해 알아볼까요? 팔란티어(Palantir)는 전 세계 정부와 기업이 데이터를 기반으로 전략적 결정을 내릴 수 있도록 돕는 대표적인 AI 데이터 플랫폼 기업입니다. 팔란티어란 단순한 소프트웨어 회사를 넘어, 데이터 온톨로지(Ontology)를 기반으로 복잡한 정보를 통합·분석하고, AI를 실제 업무 환경에 적용할 수 있도록 지원하는 지능형 의사결정 인프라 기업입니다. 오늘날 인공지능(AI)과 데이터의 융합은 모든 산업에서 핵심 경쟁력으로 떠오르고 있습니다. … Read more

팔란티어 저비용 구현 방법은 무엇일까요? 팔란티어(Palantir)는 정부와 기업이 복잡한 데이터를 통합하고 분석해 전략적 의사결정을 내릴 수 있도록 돕는 대표적인 데이터 플랫폼입니다. 그러나 팔란티어란 뛰어난 기능만큼이나 높은 비용으로도 유명합니다. 그렇다면 중소기업이나 예산 제약이 있는 조직은 팔란티어 저비용으로 구현할 수 있을까요? 이번 글에서는 팔란티어 장점을 유지하면서 비용 부담을 줄일 수 있는 구체적인 대안과 방법을 소개합니다. 팔란티어의 강점과 … Read more

팔란티어 vs 데이터브릭스 어떤 데이터 플랫폼이 당신의 조직에 맞을까요? 데이터 중심 조직으로의 전환을 고민하는 기업에게는 수많은 선택지가 있습니다. 그중에서도 팔란티어(Palantir)와 데이터브릭스(Databricks)는 서로 다른 철학과 강점을 가진 플랫폼으로 자주 비교됩니다. 이 글에서는 두 플랫폼의 기본 개념, 아키텍처, 기능, 강점과 약점, 활용 사례, 그리고 어떤 환경에서 어떤 플랫폼이 더 적합한지까지 깊이 있게 비교해 보겠습니다. 팔란티어 vs 데이터브릭스 … Read more

팔란티어 창업 스토리를 알고 계신가요? 팔란티어(Palantir)는 오늘날 세계적인 데이터 분석 플랫폼 기업으로 알려져 있습니다. 그러나 팔란티어란 처음부터 대기업이나 글로벌 기업이 아니었습니다. 2000년대 초반, 실리콘밸리에서 소수의 창업자가 모여 작은 스타트업으로 출발한 것이 팔란티어 창업의 시작이었습니다. 팔란티어 창업 스토리는 단순한 기술 기업의 역사를 넘어, 데이터와 보안, 그리고 글로벌 시장 확장을 둘러싼 흥미로운 여정을 보여줍니다. 팔란티어 창업 배경 … Read more

팔란티어 장점과 단점에 대해 알고 계신가요? 데이터는 현대 기업의 전략적 자산으로 자리 잡고 있습니다. 고객 경험 개선, 공급망 최적화, 신제품 개발, 리스크 관리 등 다양한 의사결정은 데이터에 기반해야 경쟁 우위를 가질 수 있습니다. 그러나 기업은 수많은 시스템과 채널에서 데이터가 생성되기 때문에 이를 통합하고 분석하기란 쉽지 않습니다. 이러한 상황에서 주목받는 솔루션이 바로 팔란티어(Palantir)입니다. 팔란티어란 단순히 데이터를 … Read more

팔란티어(Palantir)는 오늘날 전 세계적으로 가장 주목받는 데이터 분석 플랫폼 기업 중 하나입니다. 방대한 데이터를 효과적으로 관리하고 분석하는 것은 정부와 기업 모두에게 중요한 과제이며, 팔란티어란 이러한 문제를 해결하기 위해 태어난 회사라고 할 수 있습니다. 팔란티어는 단순히 데이터를 저장하는 것이 아니라, 데이터를 통합하고 활용해 조직이 더 빠르고 정확한 의사결정을 내릴 수 있도록 돕는 플랫폼을 제공합니다. 그렇다면 팔란티어란 … Read more

데이터 분석과 저장 방식은 기업의 디지털 전략에서 매우 중요한 위치를 차지합니다. 과거에는 데이터 웨어하우스가 데이터 기반 의사결정의 중심에 있었지만, 최근에는 데이터브릭스와 같은 새로운 플랫폼이 빠르게 자리잡고 있습니다. 데이터브릭스란 무엇이며, 기존의 데이터 웨어하우스와 비교했을 때 어떤 점에서 다를까요? 이 글에서는 데이터웨어하우스의 정의와 한계, 데이터브릭스의 개념과 아키텍처, 그리고 양자의 차이와 장점을 깊이 있게 다루어 보겠습니다. 데이터웨어하우스란 무엇인가 … Read more

데이터브릭스(Databricks)는 최근 많은 기업과 데이터 전문가들이 주목하는 클라우드 기반 통합 데이터 플랫폼입니다. 그렇다면 데이터브릭스란 무엇일까요? 간단히 정의하면, 데이터브릭스는 데이터 레이크(Data Lake)와 데이터 웨어하우스(Data Warehouse)를 결합한 데이터 레이크하우스(Lakehouse) 아키텍처를 구현하여, 하나의 플랫폼에서 데이터 저장·처리·분석·AI 모델 학습을 모두 지원하는 혁신적인 환경을 제공합니다. 기업들은 이제 단순히 데이터를 저장하는 것에 그치지 않고, 데이터브릭스 장점을 활용해 머신러닝과 인공지능(AI)까지 연결함으로써 새로운 … Read more