MS Azure AI Engineer Associate (AI-102) 자격증 완벽 가이드

Microsoft Azure는 클라우드 컴퓨팅 시장에서 AI와 머신러닝(ML) 솔루션의 선두주자로 자리 잡았습니다. AI-102: Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution 자격증은 Azure 플랫폼을 활용해 AI 솔루션을 설계하고 구현하는 전문가를 위한 중급 자격증입니다. 이 블로그에서는 AI-102 자격증의 개요, 시험 범위, 난이도, 준비 방법, 합격 팁, 그리고 취득 후 혜택을 상세히 정리하여 검색 상위 노출을 목표로 최적화된 콘텐츠를 제공합니다. AI 엔지니어로서 커리어를 쌓고 싶다면 이 글이 필수 로드맵이 될 것입니다.

1. AI-102 자격증이란?

AI-102는 Azure Cognitive Services, Azure Machine Learning, 그리고 기타 AI 관련 서비스를 사용해 AI 솔루션을 설계하고 구현하는 능력을 인증하는 자격증입니다. 데이터 사이언티스트, AI 개발자, 클라우드 엔지니어가 AI 워크플로우를 구축하고 배포하는 데 필요한 실무 역량을 평가합니다. 이 자격증은 이전 AI-100을 대체하여 2021년 2월 24일부터 시행되었습니다.

• 대상: AI 솔루션 설계 및 구현을 목표로 하는 개발자, 데이터 사이언티스트, 클라우드 전문가
• 선행 조건:
  • 권장: AZ-900 수준의 클라우드 지식, Python 또는 C# 프로그래밍 경험, 기본 ML/AI 개념 이해
  • 유리한 지식: AZ-104 또는 DP-100 지식이 있으면 유리
• 시험 정보:
  • 문항 수: 40~60문항 (객관식, 시나리오, 드래그 앤 드롭 포함)
  • 시간: 120분 / 합격 기준: 700점
  • 언어: 영어, 한국어, 일본어 등 / 비용: 약 $165 (한화 약 19만 원)
  • 유효 기간: 1년 / 무료 온라인 갱신 가능
  • 시험 방식: Pearson VUE 센터 또는 온라인 시험

2. AI-102 시험 범위와 주요 내용

AI-102는 크게 5개 영역으로 구성되며 Azure AI 기술 전반에 걸친 이해와 실습 능력을 평가합니다.

1) AI 워크로드 계획 및 관리 (15~20%)

• 요구사항 분석, 서비스 선택, 보안 및 규정 준수 설계
• Cognitive Services vs Azure ML 비교, GDPR/보안 정책 설계

2) 데이터 처리 솔루션 구현 (25~30%)

• Azure Data Factory, Databricks 활용 데이터 수집, 전처리
• Azure Blob Storage, Data Lake, 데이터 파이프라인 구성

3) 컴퓨터 비전 솔루션 구현 (20~25%)

• Computer Vision API, Custom Vision, Face API, Form Recognizer
• 이미지 분류, 문서 분석, 얼굴 인식 등의 실제 구현 경험 요구

4) 자연어 처리(NLP) 솔루션 구현 (20~25%)

• LUIS, QnA Maker, Text Analytics API
• 챗봇 개발, 감정 분석, 다국어 번역 등 실무 시나리오 대응 능력

5) AI 모델 학습 및 배포 (15~20%)

• Azure ML Studio, AutoML, AKS/ACI 배포 및 MLOps 운영

3. 난이도 및 준비 시간

• 난이도: 중급 / 실무 경험이 없으면 시나리오 문제 어려울 수 있음
• 추천 준비 시간:
  • 초보자: 2~3개월 (주 10~15시간)
  • 중급자: 1~2개월
  • 경력자: 3~6주 (주 5~10시간)
• 필수 지식: Python, REST API, Azure Portal 사용 경험

4. 준비 방법

Microsoft Learn 무료 강의

• Azure AI 전체 모듈 학습 / 실습형 퀴즈 제공

Microsoft Virtual Training Day

• 수료 시 무료 응시 바우처 제공 이벤트 존재 / MS 이벤트 페이지 확인

Azure 무료 계정 실습

• Cognitive Services, Azure ML, 챗봇 개발 직접 실습 가능

추천 플랫폼 및 자료

• Whizlabs / ExamTopics 모의고사
• Udemy, Pluralsight 강의 / MS Press 공식 서적
• Azure 공식 문서 및 Microsoft Q&A, Reddit 커뮤니티

5. 합격 전략 팁

1. 시나리오 기반 실습 위주로 준비하세요
2. Python SDK, REST API 실습 중요 (Azure 공식 문서 기반)
3. 시간관리 연습 필수 (문제 표시 후 복습 전략 사용)
4. 한국어 시험지 선택 추천 / 다국어 용어 병행 학습 필요
5. Microsoft Learn의 최신 시험 변경 사항 지속 확인

6. 취득 후 혜택

• Azure AI 전문가로서 커리어 성장
• 국내외 기업 채용 경쟁력 강화
• 평균 연봉 상승 효과 (국내 약 8천~1.1억 원)
• 무료 갱신으로 최신 기술 유지
• AI 프로젝트 기반 포트폴리오 구축 가능

7. 학습 로드맵 예시

1~2주차: AZ-900 복습, AI-102 Microsoft Learn 학습
3~4주차: Azure 실습 계정으로 API 및 ML Studio 실습
5~6주차: Udemy/Whizlabs 강의, Python API 실습 병행
7~8주차: 모의고사 풀이, 오답노트 정리, 시험 등록

8. 마무리

AI-102는 Azure 기반의 AI 역량을 증명할 수 있는 중요한 자격증입니다. 체계적인 학습과 실습을 통해 단순한 이론이 아닌 실전 감각을 키우는 것이 중요합니다. 이 글이 여러분의 Azure AI 도전 여정에 실질적인 도움이 되길 바랍니다.

9. 관련링크